29472
Переводчик Макарова Анна Николаевна
732Свободен
Дата регистрации: 29 мая, 2021 г.
Россия, Тюмень
Женский
Специализации:
Письменные переводы (Перевод сайтов, Деловая и личная переписка, Художественный, Технический)
Редактура
Аудиовизуальный перевод
Стаж работы:
8 лет
Родной язык:
Русский
Иностранные языки:
Английский
Фрилансер
Программы:
MS Office
Образование:
Переводчик в сфере профессиональных коммуникаций (английский язык)
Возраст:
33 года
Образцы переводов
Автомобильный транспорт – неотъемлемая часть транспортной системы. Преимущества перед другими видами транспортная обусловили его широкое применение. Парк автомобилей стремительно растет. При этом обостряется ряд проблем, связанных с их применением. Наиболее острые из них – экологическая и дорожная безопасность, высокие эксплуатационные затраты.
Решение этих проблем тесно связано с обеспечением исправного технического состояния подвижного состава. Важнейший элемент системы обеспечения работоспособности автомобилей – техническое обслуживание (ТО), предназначенное для снижена интенсивности изменения параметров технического состояния, а также для предупреждения отказов и неисправностей.
Опыт показывает, что ТО не всегда проводится своевременно, иногда при обслуживании выполняются не все операции, предусмотренные технологическим процессом. Некоторые операции производятся с нарушением технологии и отклонением параметров от нормативов. Следствие – снижение показателей надежности относительно потенциально возможных значений [1, 2].
Таким образом, повышение качества технического обслуживания – актуальная проблема. Для ее решения необходима методика оценки качества ТО и принятие мер по устранению недостатков.
Решение этих проблем тесно связано с обеспечением исправного технического состояния подвижного состава. Важнейший элемент системы обеспечения работоспособности автомобилей – техническое обслуживание (ТО), предназначенное для снижена интенсивности изменения параметров технического состояния, а также для предупреждения отказов и неисправностей.
Опыт показывает, что ТО не всегда проводится своевременно, иногда при обслуживании выполняются не все операции, предусмотренные технологическим процессом. Некоторые операции производятся с нарушением технологии и отклонением параметров от нормативов. Следствие – снижение показателей надежности относительно потенциально возможных значений [1, 2].
Таким образом, повышение качества технического обслуживания – актуальная проблема. Для ее решения необходима методика оценки качества ТО и принятие мер по устранению недостатков.
Road transport is an integral part of the transport system. Advantages over other types of transport determine its widespread use. The car fleet is growing rapidly. At the same time, a number of issues associated with its use are becoming more acute. The most urgent problems are environmental and road safety, as well as high operating costs.
Solution to these problems is closely related to providing the proper technical condition of the rolling stock. The most important element of car maintenance system is engineering servicing, designed to reduce the intensity of changes of technical condition parameters, as well as to prevent failures and malfunctions.
In practice, engineering servicing is not always carried out in time. Moreover, in some cases not all the operations specified by the technological process are performed. Some operations are carried out with violation of the technology and deviation of the parameters from the standards. The consequence is reliability indicators decrease in relation to potentially possible values [1, 2].
Thus, improving the quality of engineering servicing is an urgent problem. To solve it, a methodology for assessing engineering servicing quality and taking measures to eliminate flaws is necessary.
Solution to these problems is closely related to providing the proper technical condition of the rolling stock. The most important element of car maintenance system is engineering servicing, designed to reduce the intensity of changes of technical condition parameters, as well as to prevent failures and malfunctions.
In practice, engineering servicing is not always carried out in time. Moreover, in some cases not all the operations specified by the technological process are performed. Some operations are carried out with violation of the technology and deviation of the parameters from the standards. The consequence is reliability indicators decrease in relation to potentially possible values [1, 2].
Thus, improving the quality of engineering servicing is an urgent problem. To solve it, a methodology for assessing engineering servicing quality and taking measures to eliminate flaws is necessary.
Вопросам оценки качества обслуживания вообще и качества технического облуживания автомобилей, в частности, посвящено большое количество исследований [3-6 и другие].
Под качеством ТО обычно понимают относительную характеристику, основанную на сравнении ряда показателей процессов с соответствующей совокупностью базовых показателей. Выделяют три основных метода оценки уровня качества: комплексный, дифференциальный и смешанный.
Каждый из этих методов не только обладает определенными достоинствами, но имеет и ряд недостатков. Как правило, получают комплексную оценку, которая не всегда коррелирует с целями ТО.
Поэтому в данной работе осуществляется попытка разработать показатель, дающий интегральную оценку качества ТО, тесно связанный с надежностью автомобилей.
При разработке рабочей гипотезы сформулированы следующие аксиомы:
– после проведения ТО интенсивность изменения параметров технического состояния снижается, и это проявляется в снижении плотности вероятности отказа;
– по мере увеличения наработки после очередного ТО плотности вероятности отказа растет.
Следствия из этих аксиом:
– при качественном выполнении ТО изменение плотности вероятности отказа на разных участках цикла ТО существенно;
– сравнение плотностей вероятности отказа на начальном участке наработки после ТО и на участке наработки перед последующим ТО позволяет численно оценить эффект от ТО.
Предлагается кусочная аппроксимация зависимости вероятности отказа от наработки в цикле ТО двумя прямыми на участках от начала цикла до середины и от середины цикла до конца:
F(L)=a_1 L+a_0;
F(L)=b_1 L+b_0.
Здесь a_1 и b_1 по физическому смыслу аналогичны плотности вероятности отказа. Выдвинута гипотеза о том, что качество ТО можно оценить по показателю Q_ES:
Q_ES=b_1/a_1.
Под качеством ТО обычно понимают относительную характеристику, основанную на сравнении ряда показателей процессов с соответствующей совокупностью базовых показателей. Выделяют три основных метода оценки уровня качества: комплексный, дифференциальный и смешанный.
Каждый из этих методов не только обладает определенными достоинствами, но имеет и ряд недостатков. Как правило, получают комплексную оценку, которая не всегда коррелирует с целями ТО.
Поэтому в данной работе осуществляется попытка разработать показатель, дающий интегральную оценку качества ТО, тесно связанный с надежностью автомобилей.
При разработке рабочей гипотезы сформулированы следующие аксиомы:
– после проведения ТО интенсивность изменения параметров технического состояния снижается, и это проявляется в снижении плотности вероятности отказа;
– по мере увеличения наработки после очередного ТО плотности вероятности отказа растет.
Следствия из этих аксиом:
– при качественном выполнении ТО изменение плотности вероятности отказа на разных участках цикла ТО существенно;
– сравнение плотностей вероятности отказа на начальном участке наработки после ТО и на участке наработки перед последующим ТО позволяет численно оценить эффект от ТО.
Предлагается кусочная аппроксимация зависимости вероятности отказа от наработки в цикле ТО двумя прямыми на участках от начала цикла до середины и от середины цикла до конца:
F(L)=a_1 L+a_0;
F(L)=b_1 L+b_0.
Здесь a_1 и b_1 по физическому смыслу аналогичны плотности вероятности отказа. Выдвинута гипотеза о том, что качество ТО можно оценить по показателю Q_ES:
Q_ES=b_1/a_1.
A large number of studies have been devoted to the issues of assessing maintenance quality in general and the quality of car engineering servicing in particular [3-6 et al.].
Engineering servicing quality is usually defined as a relative characteristic based on the comparison of a number of process indicators to a corresponding set of basic indicators. There are three main methods for assessing the quality level: complex, differential and mixed ones.
Each of these methods not only has certain advantages, but also a number of disadvantages. As a rule, a comprehensive assessment is obtained, which does not always correlate with the engineering servicing goals.
Therefore, in this paper, an attempt is made to develop an indicator that gives an integral assessment of engineering servicing quality, which is closely related to car reliability.
When developing a working hypothesis, the following axioms were formulated:
– after engineering servicing, the intensity of changes of technical condition parameters decreases, and this is manifested in decrease of failure probability density;
– as the operating time increases after the consequent engineering servicing, probability of failure increases.
The consequences of these axioms are the following:
- when engineering servicing is performed efficiently, the change of failure probability density at different parts of the cycle is significant;
- comparison of failure probability densities at the initial operating time after engineering servicing and at the operating time before the subsequent engineering servicing allows to evaluate the effect of engineering servicing numerically.
Piecewise approximation of failure probability dependence on operating time in the engineering servicing cycle by two straight lines is proposed on the segments from the beginning to the middle of the cycle and from the middle to the end of the cycle:
F(L)=a_1 L+a_0;
F(L)=b_1 L+b_0.
Here, a_1 and b_1 are physically similar to failure probability density. A hypothesis is proposed that engineering servicing quality can be estimated by indicator Q_ES:
Q_ES=b_1/a_1.
Engineering servicing quality is usually defined as a relative characteristic based on the comparison of a number of process indicators to a corresponding set of basic indicators. There are three main methods for assessing the quality level: complex, differential and mixed ones.
Each of these methods not only has certain advantages, but also a number of disadvantages. As a rule, a comprehensive assessment is obtained, which does not always correlate with the engineering servicing goals.
Therefore, in this paper, an attempt is made to develop an indicator that gives an integral assessment of engineering servicing quality, which is closely related to car reliability.
When developing a working hypothesis, the following axioms were formulated:
– after engineering servicing, the intensity of changes of technical condition parameters decreases, and this is manifested in decrease of failure probability density;
– as the operating time increases after the consequent engineering servicing, probability of failure increases.
The consequences of these axioms are the following:
- when engineering servicing is performed efficiently, the change of failure probability density at different parts of the cycle is significant;
- comparison of failure probability densities at the initial operating time after engineering servicing and at the operating time before the subsequent engineering servicing allows to evaluate the effect of engineering servicing numerically.
Piecewise approximation of failure probability dependence on operating time in the engineering servicing cycle by two straight lines is proposed on the segments from the beginning to the middle of the cycle and from the middle to the end of the cycle:
F(L)=a_1 L+a_0;
F(L)=b_1 L+b_0.
Here, a_1 and b_1 are physically similar to failure probability density. A hypothesis is proposed that engineering servicing quality can be estimated by indicator Q_ES:
Q_ES=b_1/a_1.
Тарифы
Письменный перевод:
Английский
500-800
РУБ
/ 1800 знаков
Редактура
300-600
РУБ
/ 1800 знаков
